Data science a umělá inteligence
Tým se zabývá jak empirickým, tak návrhovým výzkumem, s důrazem na problém vysvětlitelnosti umělé inteligence. Empirický výzkum se primárně zaměřuje na psychologické aspekty a zkreslení v oblasti strojového učení, a to jak ve vztahu k tréninkovým datům, tak k interpretaci výsledků. Návrh nových algoritmů se soustředí na objevování pravidel, jak v atribut-hodnotové, tak i relační reprezentaci, a na metody tvorby hypotéz, které propojují dolování z dat s formální logikou (observační kalkuly). Zdrojovými daty nebo výslednou reprezentací strojového učení mohou být i znalostní grafy.
Vedle induktivních metod se na ontologie a znalostní grafy aplikují i deduktivní přístupy, a to zejména prostřednictvím strukturálních návrhových vzorů. Část výzkumného týmu se rovněž zabývá tématy z oblasti obecné umělé inteligence, jako je měření inteligence umělých agentů prostřednictvím komplexních testů.
Témata výzkumu:
- Strojové učení a dolování z dat
- Ontologie a znalostní grafy
- Měření inteligence umělých agentů
#umělá inteligence, #strojové učení, #dolování z dat, #znalostní grafy, #sémantický web
Zástupci výzkumného týmu
Petr Berka
Tomáš Kliegr
Jan Rauch
Vojtěch Svátek
Ondřej Zamazal
Nejlepší publikace týmu
- KLIEGR, Tomáš, BAHNÍK, Štěpán, FÜRNKRANZ, Johannes. A review of possible effects of cognitive biases on interpretation of rule-based machine learning models. Artificial Intelligence. 2021, Vol. 295.
- MÁŠA, Petr, RAUCH, Jan. A novel algorithm weighting different importance of classes in enhanced association rules. Knowledge-Based Systems, 2024, Vol. 294.
- SVÁTEK, Vojtěch, ZAMAZAL, Ondřej, NGUYEN, Viet Bach, IVÁNEK, Jiří, KĽUKA, Ján, VACURA, Miroslav. Focused categorization power of ontologies: General framework and study on simple existential concept expressions. Semantic Web, 2023, Vol. 14.
Vybrané výzkumné projekty
- EU HE Onto-DESIDE – Ontology-based Decentralized Sharing of Industry Data in the European Circular Economy, 2022-2025
- EU COST Action GOBLIN: Global Network on Large-Scale, Cross-domain and Multilingual Open Knowledge Graphs, 2024-2028
- IGS VSE “Evaluation of general intelligence of artificial agents”, 2023-2025